« Athena », le processeur IA star de Microsoft

Microsoft Contre NVIDIA : Le projet Athena et le développement d’une puce IA maison

Nom de code : Athena. Lancé depuis 2019, le projet de développement d’une puce IA maison prend forme. La concurrence avec NVIDIA, le leader actuel du secteur, va s’intensifier progressivement. 

Dans cet article, vous apprendrez les informations clés du projet de longue haleine de Microsoft. Vous découvrirez également les enjeux systémiques qui le sous-tendent, ainsi que les caractéristiques de sa première production de puces IA natives. 

Pourquoi « Athena » ?

• La réduction des coûts
• Offrir à ses utilisateurs du Cloud, une alternative fiable aux puces NVIDIA
• Produire un processeur égalant les capacités du produit star H100¹ de NVIDIA
• Attirer ses utilisateurs actuels et potentiels vers de nouveaux matériels et logiciels natifs de Microsoft
• Réduire la dépendance vis-à-vis de NVIDIA
• Prévenir toute éventuelle pénurie de GPU

Que savons-nous d’ « Athena » ?

“Athena” est la résultante d’un revirement stratégique de Microsoft. Son leitmotiv est d’assurer au mastodonte, plus d’autonomie et de puissance, ainsi qu’une pénétration plus efficace et pérenne du marché. 

Le projet “Athena” voit le jour en 2019. Microsoft l’a élaboré dans un contexte de tension et d’incertitudes. En effet, le GPU H100 de NVIDIA alimente les centres de données du chatbot Bing et de l’assistant Copilot. 

Cependant, la forte demande de cette technologie laisse planer de sérieuses inquiétudes de pénurie. Plus de 300 personnes ont été à l’œuvre pour développer une alternative interne fiable pour nourrir les LLM de pointe² de Microsoft. En plus de minimiser ses coûts de production, le nouveau processeur IA de Microsoft constituera à terme, une garantie d’autonomie et une source de compétitivité face à NVIDIA. 

Les premières puces IA natives signées Microsoft 

En novembre 2023, Microsoft a dévoilé 2 puces d’IA³. Pour la puce MI300X, l’entreprise a travaillé en étroite collaboration avec AMD. Cependant, nous en savons plus sur Azure Maia 100. 

Présentée durant la conférence des développeurs Ignite à Seattle, Azure Maia 100⁴ sera capable de prendre en charge plusieurs modèles d’IA, notamment :

• GitHub Copilot
• OpenAI
• ChatGPT
• Bing, etc.

Pour un déploiement annoncé début 2024, le déploiement de Azure Maia 100 doit supporter Azure OpenAI en premier lieu, avant d’être diffusé à grande échelle.

Quels sont les enjeux à l’échelle systémique ?

Les enjeux technologiques 

NVIDIA règne en maître, avec 95% des parts du marché des processeurs lA. Cependant, les puces se raréfiant, leurs tarifs ont explosé⁵. Ils avoisinent désormais les 10 000 dollars US pour les GPU A100, et les 40 000 dollars US sur eBay pour les GPU H100. Le coût est exorbitant pour les firmes, qui cherchent des solutions pratiques :

Une bataille d’écosystèmes 

Posséder une puce IA native constitue désormais un gage de survie pour les fournisseurs d’IA. Non seulement les coûts de production d’IA peuvent être réduits jusqu’à un tiers⁶, mais en plus ces entreprises garantissent par ce moyen, leur pérennité. 

Enfin, les processeurs internes constituent un avantage, alors que la concurrence va croissant dans le secteur, simultanément pour l’accès aux ressources et les services proposés. Par conséquent, la production interne de processeurs IA fait des émules dans le secteur. Avec sa nouvelle création, Microsoft rejoint un cercle élitiste constitué par :

• TenCent, pour des puces de codage vidéo
• Amazon
• Apple
• Google
• Meta

A retenir   

La sortie d’une puce IA par Microsoft pour faire face à NVIDIA n’est pas un cas isolé. De plus en plus d’acteurs technologiques envisagent de les produire en interne. 

• Face à la raréfaction des puces IA, elles deviennent de plus en plus chères pour les sociétés qui les emploient
• Les acteurs technologique ont choisi de créer leurs propres processeurs IA, pour plus d’autonomie vis-à-vis du leader actuel NVIDIA
• Dans ce sens, Microsoft a lancé « Athena », un pôle stratégique de développement
• La rivalité autour de l’IA va s’intensifier 

Adolphe Ferrière affirme que « l’autonomie est une discipline. » Il faut croire qu’il a été entendu par les têtes pensantes de l’IA.

Références

1. Microsoft to Unveil In-House AI Chip, Reducing Reliance on NVIDIA, Maginative. Publié le 06 octobre 2023. Consulté le 25 mars 2024. ↩︎
2. Microsoft to Debut AI Chip Next Month That Could Cut Nvidia GPU Costs, The Information. Publié le 06 octobre 2023. Consulté le 25 mars 2024. ↩︎
3. Microsoft dévoile deux puces d’IA conçues en interne, Siècle Digital. Publié le 16 novembre 2023. Consulté le 25 mars 2024. ↩︎
4. [Insights] Microsoft Unveils In-House AI Chip, Poised for Competitive Edge with a Powerful Ecosystem, TrendForce. Publié le 23 novembre 2023. Consulté le 25 mars 2024. ↩︎
5. Microsoft développe ses propres puces IA pour réduire sa dépendance à Nvidia, Siècle Digital. Publié le 19 avril 2023. Consulté le 25 mars 2024. ↩︎
6. Microsoft’s AI Chip Strategy Reduces Costs and Nvidia Dependence, Al Artisana. Publié le 18 avril 2023. Consulté le 25 mars 2024. ↩︎