Offrez de nouvelles fonctionnalités sans codage à votre entreprise grâce à l’IA Gemini de Google

Marie Louisy

Gemini de Google : Vertex AI pour les développeurs et les entreprises

Coder sans coder, voilà le résumé de l’opportunité actuelle de Gemini de Google pour les développeurs et les entreprises. Elles disposeront d’un meilleur accès à leurs données tout en économisant de l’énergie et du temps, via l’outil Vertex AI.

Dans cet article, vous découvrirez comment les professionnels et les développeurs peuvent augmenter la valeur ajoutée de leurs services grâce à Gemini.  

Qu’est-ce que Vertex AI ?

Vertex AI1 est une plateforme cloud de machine learning élaborée par Google. Elle est spécialisée dans le développement2, l’entraînement puis le déploiement à grande échelle des modèles d’apprentissage

Auparavant, Vertex AI s’appelait Google AI Platform.

Pourquoi Vertex AI est-il important ?

Vertex AI est l’un des moyens d’accès actuels à Gemini pour les professionnels. A part Vertex AI, les entreprises peuvent accéder à Gemini à l’aide de plusieurs plateformes de Google :

  • Google AI Studio (Gemini Pro)
  • AICore dans Android 14 (Gemini Nano)

Pour le grand public, Gemini Pro est également accessible dans Bard, le chatbot IA de Google. 

Quelles sont les fonctionnalités de l’IA Gemini ?

Gemini3 est fractionné en trois versions :

  • Gemini Ultra : conçu pour concurrencer directement GPT-44 de OpenAI. C’est également le modèle le plus puissant.
  • Gemini Pro : créé pour rivaliser avec GPT-3.5 de OpenAI
  • Gemini Nano : la version la plus légère, il est adapté aux appareils mobiles.

Les fonctionnalités avancées de Gemini constituent un avantage clé pour les entreprises, en particulier :

  • Des informations en temps réel
  • Un service personnalisé 
  • Une compréhension approfondie des tâches
  • Le traitement des données5 plus performant 
  • Une créativité renforcée
  • Une plus grande quantité de tâches traitées dans un délai réduit
  • Le développement indépendant et progressif des capacités 
  • L’intuitivité et l’interactivité
  • Un apprentissage accéléré
  • Une architecture multimodale 
  • Des techniques et procédés avancés
  • Des capacités natives6 : Gemini a été entraîné sur une base de données actualisée, et n’a pas besoin de plugins de mise à jour d’information

Grâce à Gemini, les entreprises pourront bientôt construire des moteurs de recherche internes sans codage. Le fonctionnement est simple et la prise en main facile pour les développeurs.

Comment fonctionne la recherche entreprise avec Gemini ?

Les entreprises doivent accéder à leurs données en continu avec fluidité. Pour y parvenir, les développeurs rivalisent d’ingéniosité. Les moteurs de recherche internes sont très sollicités et requièrent normalement des connaissances techniques et du codage. Mais avec Gemini ce ne sera bientôt plus indispensable7.

Gemini est intégré dans Vertex AI. Les développeurs peuvent y accéder et créer des chatbots personnalisés8. Et prochainement, ils pourront accéder aux informations internes de l’entreprise sans codage :

  • Les sites internet
  • Les documents
  • Les applications
  • Des informations depuis plusieurs bases de données en simultané

Les avantages

  • La rationalisation des tâches répétitives
  • L’accélération du codage et du dépannage
  • La compatibilité avec les autres outils de collaboration de Google, en particulier Duet AI

Comment utiliser Google Gemini avec Bard ?

Les questions fréquentes sur le sujet

Comment l’association Vertex-Gemini peut-elle améliorer les interactions de l’entreprise ?

Gemini dans Vertex AI peut créer des chatbots et générer des réponses conversationnelles. Les scripts générés peuvent servir de base d’entraînement pour le personnel ou interagir en temps réel avec les interlocuteurs de l’entreprise. De plus, Gemini intègre également d’autres espaces de travail pour mieux collaborer dans Google.

Qu’en est-il de la confidentialité ?

Une déclaration officielle a assuré que “les clients restent maîtres de leurs données”. Autre avantage évoqué, “l’entreprise [Google] n’utilise jamais les données des clients pour entraîner” ses modèles.

Quel est l’avantage clé de l’association Vertex-Gemini pour l’entreprise ?

En associant les fonctionnalités de Gemini à celles de Vertex AI, les professionnels peuvent concevoir des outils de travail et interagir avec leur environnement sans faire appel à un développeur. Gemini est également source d’économies pour l’organisation.  

Quand la fonction de recherche sans codage sera-t-elle disponible ?

D’après Thomas Kurian, le PDG de Google Cloud, c’est pour bientôt. Grâce à cette fonction, les développeurs pourront rationaliser des tâches récurrentes. Actuellement, aucun calendrier n’a été publié à ce sujet pour le moment.

La conception avec Google Gemini

Gemini ouvre une nouvelle page pour les entreprises et les développeurs. La conception de moteurs de recherche internes sans codage entraîne l’amélioration de plusieurs points :

  • L’accès aux données
  • La gestion des ressources internes
  • La gestion du temps
  • La qualité de service

Selon Paul Bocuse, “les deux secrets d’un succès [sont] : la Qualité et la Créativité.” Il faut reconnaître à Google qu’il se donne du mal dans ce sens. Grâce à l’association Vertex-Gemini, les entreprises gagneront en compétitivité.


Références :

  1. Présentation de Vertex AI, Google Cloud. Consulté le 17 décembre 2023. ↩︎
  2. Google Vertex AI: la plateforme d’IA en mode cloud de Google, Le Journal du Net. Publié le 18 juillet 2022. Consulté le 17 décembre 2023. ↩︎
  3. Introducing Gemini: our largest and most capable AI model, Google The Keyword. Publié le 06 décembre 2023. Consulté le 17 décembre 2023. ↩︎
  4. Gemini vs ChatGPT: Which is better? Hgs. Publié le 18 décembre 2023. Consulté le 19 décembre 2023. ↩︎
  5. OpenAI ChatGPT vs. Google Gemini : Next-Gen AI Showdown 2024, RedBlink. Publié le 14 décembre 2023. Consulté le 17 décembre 2023. ↩︎
  6. Différences clés entre Gemini et ChatGPT, AppMaster. Publié le 11 décembre 2023. Consulté le 17 décembre 2023. ↩︎
  7. Google Gemini AI to Enable Code-free Creation of Custom Search Engines, TS2. Publié le 14 décembre 2023. Consulté le 17 décembre 2023. ↩︎
  8. Companies Will Soon Be Able to Build Internal AI Search Engines, Human Progress. Publié le 14 décembre 2023. Consulté le 17 décembre 2023. ↩︎
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